Unser eigener n8n-Copilot – von der Idee bis zum ersten funktionierenden Workflow

Es begann mit einer einfachen Frage: Was wäre, wenn wir unsere Workflows nicht mehr per Drag & Drop zusammenklicken müssten, sondern sie einfach beschreiben könnten?
Stellt euch vor, wir tippen nur: «Lies unsere Gmail-Mails und schick uns die Zusammenfassung auf Slack.»

Und wenige Sekunden später steht der fertige Workflow in n8n – ohne auch nur einen einzigen Node manuell platziert zu haben. Das war unsere Vision: eine KI, die komplette Automatisierungen auf Zuruf erstellt. Intuitiv. Schnell. Mächtig.

Die Idee war schnell formuliert. Die Umsetzung? Nicht ganz so einfach.
Wir starteten mit einem Setup, das auf den ersten Blick simpel wirkte:

• n8n (self-hosted) auf einem Laptop
• Node.js + Express Proxy als Vermittler zwischen Frontend, OpenAI und n8n
• OpenAI GPT-4o API für die Workflow-Generierung
• Custom inject.js, um ein Copilot-UI direkt ins n8n-Frontend zu integrieren

In unserem Kopf sah die Architektur klar aus:

[Browser]
   ↓ Prompt
inject.js + UI
   ↓ POST /copilot
[Proxy-Server (localhost:8080)]
   ↓ OpenAI API
   ↓ n8n REST API (localhost:5678)

Ein schöner Plan. Nur leider funktionierte er nicht auf Anhieb.

Unser erster Gedanke war naiv: „Wir schicken einfach JSON an die API – fertig.“
Die Realität? „Unauthorized.“

Kein Token, kein Glück
Die REST-API von n8n ist login-geschützt.
Ohne gültigen Token? Kein Zugriff. Selbst der Versuch mit disableAuth: true brachte nichts.

Die Lösung: Login via Cookie
Also schrieben wir einen kleinen Login-Flow mit axios-cookiejar-support:

1. Login-Request mit Benutzername und Passwort
2. Session-Cookie speichern
3. Cookie bei jedem API-Request mitsenden

Damit stand endlich die Authentifizierung.

Das nächste Problem: GPT neigt zu kreativen JSON-Formaten.
Mal fehlte workflow_entity.active, mal war der Name leer oder zu kurz.
Kommentare mitten im JSON? Kein Problem – für GPT. Für die API schon.

Also ergänzten wir eine automatische Reparaturlogik:

if (!workflow.name) workflow.name = `Copilot Workflow ${Date.now()}`;
if (typeof workflow.active !== 'boolean') workflow.active = false;

Damit war unser Copilot auch gegen unvollständige oder leicht fehlerhafte Antworten gewappnet.

Nach etlichen Iterationen war es so weit:
Wir waren bereits in n8n eingeloggt, gaben unseren Prompt im Copilot ein – „Gmail lesen, Slack-Nachricht schicken“ – und lehnten uns zurück.

Im Hintergrund verfolgten wir in der PowerShell, wie der Prozess Schritt für Schritt lief: Anfrage an die API, Antwort von GPT, JSON-Bearbeitung, Upload zu n8n.
Dann kam der Moment: Eine Meldung im n8n-Interface bestätigte, dass der Workflow erstellt wurde. 

Da war er: unser erster KI-generierter Workflow. Keine Klickerei, kein Drag & Drop – nur ein Satz, und die Automatisierung stand. Ein magischer Moment.

Unser Prototyp läuft – und wir haben viele Ideen für die nächste Version:

• Prompt-History und Undo-Funktion
• Modellwahl (Claude, Grok) je nach Aufgabenprofil
• Automatisches Verlinken mit bestehenden Nodes
• Vorschläge vor dem Einfügen anzeigen
• Smart Debugging mit Chatverlauf

Ein kleiner Proxy.
Ein zusätzlicher Button im UI.
Ein grosser Schritt in Richtung: „Sprich mit deiner Automatisierung, statt sie zu klicken.“

Noch ist unser n8n-Copilot ein Prototyp. Aber er funktioniert – und das ist erst der Anfang.